فیلیپ هوسکا که تخنیکي سیالان یو له بل سره په ښکاره ډول معلومات او پوهه شریک کړي، دا د مصنوعي استخباراتو ساحه ده، چې د دوه اړخیزو همکاریو څخه مننه خورا ګړندۍ پرمخ ځي. ایپل ، چې تر دې دمه په څنګ کې پاتې شوی ځکه چې دا معمولا هڅه کوي خپل نوښتونه تر پوښښ لاندې وساتي ، اوس احتمال لري چې ورسره یوځای شي. د کالیفورنیا شرکت غواړي په ټوله نړۍ کې د بهرنیو کارپوهانو او اکادمیکانو سره همکاري وکړي او د دې څخه مننه، خپلو ټیمونو ته اضافي ماهرین ترلاسه کړي.
په ایپل کې د مصنوعي استخباراتو د څیړنې مشر، روس صلاح الدین، د NIPS په کنفرانس کې معلومات په ډاګه کړل، چیرې چې د ماشین زده کړې او عصبي علومو په څیر مسلې خبرې کیږي. د هغو خلکو لخوا چې نه غواړي د موضوع د حساسیت له امله د پریزنټشن د خپرو شویو فوٹیجونو له مخې، دا لوستل کیدی شي چې ایپل د سیالۍ په څیر ورته ټیکنالوژیو کار کوي، یوازې د اوس لپاره په پټه کې. پدې کې شامل دي، د بیلګې په توګه، د عکس پیژندنه او پروسس کول، د کاروونکي چلند او د حقیقي نړۍ پیښو وړاندوینه کول، د غږ معاونینو لپاره د ژبې ماډل کول، او دا معلومه کول چې څنګه د ناڅرګندو شرایطو سره معامله وکړي کله چې الګوریتمونه ډاډمن پریکړې وړاندې نه کړي.
د اوس وخت لپاره ، ایپل پدې برخه کې یوازې د غږ معاون سری کې خورا مشهور او عامه پروفایل رامینځته کړی ، کوم چې دا په تدریج سره وده کوي او پراخیږي ، مګر سیالي اکثرا یو څه ښه حل لري. سربیره پردې ، ګوګل یا مایکروسافټ یوازې د غږ معاونینو باندې تمرکز نه کوي ، بلکه پورته ذکر شوي نور ټیکنالوژي هم دي ، کوم چې دوی په ښکاره ډول خبرې کوي.
ایپل باید اوس د مصنوعي استخباراتو په اړه خپلې څیړنې او پراختیا شریکول پیل کړي ، نو دا امکان لري چې موږ به لږترلږه د هغه څه په اړه یو څه نظر ترلاسه کړو چې دوی په Cupertino کې کار کوي. د بل ډول خورا پټ ایپل لپاره، دا یقینا یو نسبتا لوی ګام دی، کوم چې باید د رقابتي مبارزې او د خپل ټیکنالوژۍ نور پرمختګ کې مرسته وکړي. د پراختیا په پرانیستلو سره، ایپل د کلیدي متخصصینو د جذبولو لپاره غوره چانس لري.
کنفرانس هم بحث وکړ، د بیلګې په توګه، د LiDAR میتود، کوم چې د لیزر په کارولو سره د لرې واټن اندازه کول دي، او د فزیکي پیښو پورته وړاندوینه، کوم چې د موټرو لپاره د خپلواکو ټیکنالوژیو پراختیا کلیدي دي. ایپل دا طریقې د موټرو سره په عکسونو کې ښودلې، که څه هم د حاضرو کسانو په وینا، دا هیڅکله په ځانګړې توګه پدې برخه کې د خپلو پروژو په اړه خبرې نه کوي. په هرصورت، دا پدې اونۍ کې ښکاره شوه هغه لیک چې د متحده ایالاتو د ترافیک خوندیتوب ادارې ته لیږل شوی، په کوم کې چې د کالیفورنیا شرکت هڅې مني.
د ایپل تل مخ په زیاتیدونکي خلاص او په عمومي ډول د مصنوعي استخباراتو او اړوند ټیکنالوژیو ګړندۍ وده کونکي ساحې په پام کې نیولو سره ، دا به یقینا خورا په زړه پوري وي چې په ټول بازار کې نور پرمختګونه وګورئ. په یاد شوي کنفرانس کې دا هم ویل شوي چې د ایپل عکس پیژندنې الګوریتم دمخه د ګوګل په پرتله دوه چنده ګړندی دی ، مګر موږ به وګورو چې دا په عمل کې څه معنی لري.
جوجو، بازار موندنه ترڅو داسې ښکاري چې یو څه پیښیږي :]
راځئ چې باور وکړو او وګورو، له بده مرغه د مڼې لپاره، د مڼې اصلي سیالي د AI جوړولو لپاره خورا ډیر معلومات لري
:-)
ما دا دمخه دلته لیکلی دی http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty، او ستاسو د دې تبصرې له مخې ، ما په څرګند ډول نښه په نښه کړه.
زه خوښوم چې زده کړه وکړم، نو مڼې څه وښودله؟
لومړی زه وړاندیز کوم چې تاسو اصلي مقالې وګورئ، سیمه ایز یو، ښه، ځایی دی. په هرصورت، مدیران دا حقیقت نه پټوي چې د AI، ML، DL، او نور موضوع د دوی خپله نه ده.
هغه څه چې ایپل به واقعیا په NIPS کې وښیې د یو څه ځنډ سره به وپیژندل شي ، نو د اوس لپاره دا په لړۍ کې یوازې یو ګام دی.
تاسو شاید پوهیږئ چې نن ورځ د پام وړ شمیر شرکتونه شتون لري چې د AI سره معامله کوي (په دقیق ډول ، د AI دننه ځانګړي ساحې). د یوې قاعدې په توګه، دوی بنسټیز څیړنه نه کوي، مګر په عمده توګه د اکادمیک ساحې پایلو څخه راځي. او د دې شرکتونو څخه یوازې یو څو خپلې پایلې خپروي، حتی جزوي. پرته له دې چې بشپړ شوي محصولات :-)
ایپل ورته کار کوي/کاروي. مګر ظاهرا هغه غواړي چې دا بدل کړي او د خپلې څیړنې خپرول پیل کړي (یقینا یوازې د هغې یوه برخه). او هغه دا هم وویل چې AI په کومو برخو کې کار کوي. د اوس لپاره هم دومره.
دا په دې اړه څه نه وايي چې ایپل تر دې دمه په AI کې څه ترلاسه کړي، دا له چا سره کار کوي، او داسې نور. تاسو د دې لپاره د معلوماتو نورو سرچینو ته اړتیا لرئ. او دوی شتون لري :-)
ښه، زه پوهیدم چې ما یو څه له لاسه ورکړ او ایپل "یو څه" ښکاره شو، مګر زه ګورم چې دا نه و
زه د هغه پاتې نورو سره موافق یم چې تاسو یې لیکلي، مګر زه فکر کوم چې ایپل په ساده ډول ویده شوی او هیڅ شی نلري * (* د یو څه په معنی چې د شرکت سره مساوي لږترلږه د ایپل اندازه لسمه برخه)
په هیڅ ډول زه نه غواړم د ایپل لپاره وکالت وکړم، یا ادعا وکړم چې دا د نورو په پرتله په AI کې د خدای ډیر ښه کار کوي. مګر له هغه وخته چې زه د "فیلډ" څخه یم، زه لیوالتیا لرم، وروسته له دې چې زه باید څه وکړم، چیرته روان یم.
او له هغه وخته چې مخکې ذکر شوي مقالې کې ستاسو ونډې http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty دوی راغلل، ښه، راځئ چې ډیر څه ونه وایو، ما په تاسو لږ څه د وهلو غوښتنه وکړه :-)
هومم. ما نه درلوده، نه لرم، او پلان نه لرم چې هر وخت ژر د ایپل محصول ولرم.
تاسو مجبوریتونه لرئ او پدې کې هیڅ شی نشته. ما د دې لپاره لیوالتیا درلوده کله چې ما مقاله ولوستله او په هغې کې د ایپل بازارموندنې یو عادي بڼه ولیدله، د ناپوهو خلکو لپاره یوازې د تاثیر کولو لپاره خورا بې معنا
د میدان څخه د یو کس په توګه، تاسو باید ښه پوه شئ چې مڼه حتی په دویم لیګ کې نه ده، مګر په دریم لیګ کې
ایپل د هارډویر شرکت دی، دا سافټویر نشي کولی، هغه څه چې دا یې کوي اړین ندي، دا تولید نه کوي (د ګټې یو څه مهم٪)، ...
زه شک لرم چې هغه به په AI کې یو څه بنسټیز ایجاد کړي ، که هغه په هارډویر کې نوي شیان ایجاد نه کړي. ایپل په ساده ډول خوشحاله و چې یو څو بریدونه یې درلودل، د بازار موندنې وړتیا (حتی یو ټیکنالوژیک نه دی)، او د وسایلو جوړونکي د دې حقیقت سره تړاو لري چې دوی تمه کیږي چې په AI کې یو څه انقلابي راشي، دا ساده ساده دی. دا شرکت د ډیزاین او بازار موندنې شاوخوا ګرځي، نه څیړنه
او زما شخصي نظر دا دی چې لومړی څوک چې په AI کې د واقعیا لوی پرمختګ سره راځي یو دریم اړخ به وي ، شاید اردو (د اردو لخوا تمویل کیږي) ، پاتې لومړی اجی (او د دې پرمختګ لپاره کوم مخکینی) باید د سایبر بریدونو / دفاع لپاره وکارول شي او دا او د داسې سیسټم د اقتصادي ګټورتیا له نظره (او د AI څیړنه په هرصورت وده کوي)
btw، ستا څه حال دی؟ :)
زه به د اوس لپاره یوازې وروستۍ پوښتنې ته ځواب ووایم، زه اوس ډیر وخت نه لرم:
ډیل منظم ntb، 15″، 16GB، SSD 512GB، i7 کواډ کور. وینډوز، لینوکس. دا په شرکت او کور کې د پراختیا لپاره کافي دی (موډل کول ، د تایید ازموینې ، پدې وروستیو کې په عمده ډول عصبي شبکې) ، ریښتیني روزنه ، تایید کول ، او داسې نور. البته د NVidia څخه د TITAN سره په مناسب لینکس سټیشن کې چلول؛-)
زه غواړم اضافه کړم چې زموږ د سیسټمونو هدف پلیټ فارم په عمده ډول د پیرودونکي HW (ARM پراساس + FPGA) دی ، مګر د پیرودونکو لپاره د سرور غوښتنلیکونه هم دي.
ایپل البته د SW شرکت هم دی ، که موږ پوه شو چې د دوی HW لپاره OS د دوی لخوا رامینځته شوی SW دی :-)
د غوښتنلیک په شرایطو کې، دا ضعیف دی، زه موافق یم، او زه به تقریبا ووایم چې دا خرابیږي. مګر دا د دوی کار دی.
که زه غلط نه یم، ماهرین به خامخا ما سم کړي، ایپل هیڅکله د خپلې څیړنې پراساس هیڅ شی نه دی راوړی، مګر نه هم ډیری نور شرکتونه لري. مګر هغه د دې توان درلود چې موجوده (حتی د خپل ځینې اختراع سره) په کلکه پلي کړي او وپلوري. مګر پدې کې هیڅ غلط نه دی، سمه ده؟
زه د هغه څخه د هیڅ ډول ځمکني کولو تمه نه لرم ، دا یقینا د AI په ډګر کې نه دی (مګر شاید هیڅ څوک حتی له لرې معقول نه وي ، او نه زه احساس کوم چې څوک یې اعلان کوي). او نه د ډیرو نورو شرکتونو څخه. په هر حالت کې، اړین شیان په پوهنتونونو کې پیښیږي، او شرکتونه یې راجلبوي.
دوه اړخیزه همکاري، اوس د "کاري اړیکو" څخه ډیره ده، د اکادمیک چاپیریال او شرکتونو ترمنځ په ځانګړې توګه په وروستیو کلونو کې پیاوړې شوې. زه به د یو څو خورا سپکو نومونو نوم ورکړم او دلته په دې سرور کې شاید ترټولو لیدل کیږي - IBM، ګوګل، مایکروسافټ، فیسبوک، بیدو، او داسې نور. هو، حتی ایپل :-) او د پوهنتونونو خلک لکه LeCun، Norvig، Thrun، هینتون، نګ، بینجیو، کریزیفسکي، سالاخوتدینوف، سوتسکیور، او لسګونه، سلګونه نور. ځینې وختونه په چک جمهوریت کې ورته ورته کار کوي، مګر له بده مرغه ډیر نه :-(
Btw. د پراختیا کونکو لپاره ، ایپل دمخه د iOS او macOS په وروستي نسخو کې د ژورې زده کړې (نه یوازې) لپاره د ټیټ کچې API چمتو کوي. په CPU او فلزي کې دواړه چلولو لپاره. په فلزي کې، دا د لوړې کچې API هم وړاندې کوي چې د کمپیوټر لید اوس مهال خورا مشهور ساحه باندې تمرکز کوي (قطعاتي عصبي شبکه). د "ستاسو HW فټ" لپاره د SW/OS پراختیا څخه مننه ، تاسو باور کولی شئ چې فعالیت به د ورته دریمې ډلې چوکاټونو (کیف ، ټینسر فلو ، او نور) په پرتله ښه وي ، یا یقینا بد نه وي.
توضیحات د نورو شیانو په مینځ کې ، د WWDC 2016 ویډیوګانو او پراختیا کونکي اسنادو کې موندل کیدی شي.
زه د ایپل محصولاتو سره عملي تجربه نلرم، نو زه نشم کولی په شخصي توګه کیفیت ارزونه وکړم.
ایپل په AI کې د ګوګل سره سیالي نشي کولی ...