ډیویډ هانک په دې وروستیو میاشتو کې، ایپل داسې ګنګوسې وې چې یو غیر انتفاعي حل رامینځته کوي چې کولی شي په هغه ناروغ کې د شکر ناروغۍ کشف کړي چې د ایپل واچ اغوندي. څیړونکي هڅه کوي داسې میتودونه ومومي چې د عادي ساعت یا ځینې ساده لوازمو له لارې کارول کیدی شي - د مثال په توګه د زنګونونو په بڼه. د دې هڅو په تړاو، د یوې څیړنې پایلې نن ورځ په ویب پاڼه کې ښکاره شوې، کوم چې تاییدوي چې د Apple Watch (او تر یوې اندازې پورې Android Wear) د 85٪ دقت سره د شکر ناروغۍ ناروغ پیژندلو توان لري.
دا کیدای شي ستاسو علاقه
فیلیپ بروژ په دې برخه کې څیړنې لاهم روانې دي، مګر لومړنۍ پایلې نن خپرې شوې. د دوی تر شا د کالیفورنیا پوهنتون څیړنیز ټیم دی چې د کارتیوګرام تشخیصي غوښتنلیک تر شا دی. د دوی غوښتنلیک د ډیپ هارټ په نوم یو ځانګړی عصبي انٹرفیس کاروي ، له دې امله چې غوښتنلیک دمخه ترسره شوي محاسبې پراساس زده کوي. د دې ټیکنالوژۍ څخه مننه، دوی وکولی شول د شکر ناروغۍ کشف کولو کې د 85٪ د تشخیص بریالیتوب کچه ترلاسه کړي.
له 14 څخه زیاتو کاروونکو په څیړنه کې برخه اخیستې، دا د نسبتا لوی حواله نمونه جوړوي. په تولید کې له 33 څخه ډیر اوونیز معلومات شامل وو، کوم چې په سمارټ واچونو کې د سینسرونو له لارې راټول شوي او بیا وروسته د ډیرو مختلفو ناروغیو لپاره تحلیل شوي، د لوړ / ټیټ فشار، شکر ناروغۍ، لوړ کولیسټرول، او نور.
دا کیدای شي ستاسو علاقه
څو زره تشریح شوي حوالې نمونې سیسټم ته داخل شوي، کوم چې د نورو معلوماتو ارزولو لپاره د یو ډول نمونې په توګه کار کاوه. د عصبي شبکې او ماشین زده کړې څخه مننه، د ډیپ هییر سیسټم د دې وړتیا لري چې د شکر ناروغۍ ناروغ 85٪ بریالیتوب سره وپیژني، یوازې د عادي حسي فعالیت څخه ترلاسه شوي ساده معلوماتو پراساس. د پرمختګ تر شا واقعیا ډیر کار شتون لري ، تفصيلي معلومات چې تاسو یې لوستلی شئ دلته. د لیکوالانو په وینا ، دا ممکنه ده چې د شکر ناروغۍ پیژندل د دې حقیقت له امله وي چې په بدن کې یې شتون ډیری فاکتورونه اغیزه کوي چې د حسي اندازه کولو لخوا کشف کیدی شي.
په هرصورت، ویل کیږي چې زموږ د عمل کولو څخه لاهم څو کاله لرې دي. که څه هم سیسټم نسبتا ښه پایلې لري، دوی لاهم دومره ښه ندي (او تر ټولو درست) کار ته لیږدول کیږي. د لوړې کچې موثریت ترلاسه کولو لپاره ، دا اړینه ده چې د ډیټا لوی مقدار تحلیل کړئ (د ملیونونو قضیو په ترتیب) او دا اوس مهال ناممکن دی. که ایپل په بدن کې د وینې د شکر کچه په غیر انتفاعي ډول اندازه کولو لپاره د حل سره راشي ، نو دا کولی شي اړین مقدار خام ډیټا چمتو کړي. له همدې امله، څیړونکي په اندیښنه سره انتظار کوي چې څنګه په دې صنعت کې د ایپل هڅې به نوره وده وکړي.
سرچینه: ایپلینډر
